FAQ
Najczęściej zadawane pytania:
1. Do czego może być użyty system Quiterian Analytics?
Quiterian Analytics może być wykorzystany do natychmiastowego eksplorowania i analizowania danych bez wcześniejszego przygotowania. Osoby, które znają model biznesowy przedsiębiorstwa mogą w łatwy sposób eksplorować informacje, swobodnie badać, testować hipotezy, identyfikować zagrożenia i ukryte relacje, wzory, profile, trendy oraz krzyżować dowolne dane bez limitów objętości danych i tym samym zdobyć niezbędną wiedzę aby polepszyć pozycję firmy.
2. Co Quiterian Analytics może dla mnie zrobić?
• Quiterian Analytics pozwala zmniejszyć koszty utrzymania systemu, ponieważ skupia się na tym, co zostało zaplanowane, eliminując koszty utrzymania. Wszystkie nowe pytania, nowe raporty oraz pilne, nieprzewidziane żądania są dokonywane bezpośrednio przez użytkownika, zwalniając w ten sposób z obowiązków dział odpowiedzialny za systemy.
• Użytkownik jest niezależny. Samodzielnie korzysta z informacji zawartych w danych, tworzy raporty oraz dashboardy, może je edytować i dzielić się z innymi użytkownikami.
• Szybkość w reagowaniu na pojawiające na bieżąco sytuacje i zapytania.
• Głębokie analizy. Surowe dane o dużej szczegółowości mogą być dowolnie agregowane lub użyte do utworzenia modeli analitycznych.
• Rozmiar bazy danych, która pozwala natychmiast wprowadzać nowe źródła i krzyżować je bez wcześniejszego przygotowania.
• Moc analityczna – pozwala analizować miliony rekordów w krótkim czasie.
• Bezpieczeństwo - rygorystyczne monitorowanie danych personalnych oraz wysoki poziom ochrony.
• Samodzielność użytkowników. Brak zależności od działu IT, aby korzystać z informacji wewnętrznych i zewnętrznych.
• Elastyczność zmian wewnętrznych lub zewnętrznych - wszelkie analizy mogą być wykonywane natychmiast i każdy raport może być modyfikowany przez użytkownika poprzez włączenie nowych zmiennych. Brak sztywności wielowymiarowej kostki.
• Środowisko internetowe – brak potrzeby instalowania na komputerach użytkowników dodatkowych aplikacji. Wystarczy posiadać jedną z powszechnie dostępnych przeglądarek internetowych (Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome).
3. Czym Quiterian Analytics różni się od systemów służących do raportowania?
Systemy sprawozdawcze są komplementarne i niezbędne, ponieważ dają informacje na temat aktualnej sytuacji. Szczególnie ważne są funkcje kontrolowania i monitorowania, dzięki którym można poznać „co się stało”. Analizy jednak skupiają się na interaktywnych wyszukiwaniach „dlaczego tak się stało” i „jak to się stało” lub „co jeszcze może się zdarzyć”.
• Sprawozdawczość przeznaczona jest przede wszystkim do wyświetlania, prezentowania, publikacji i dystrybucji określonej informacji. Chociaż systemy raportowania pozwalają na patrzenie pod różnym kątem na informacje, nie są zaprojektowane, aby umożliwić swobodną interakcję, więc ograniczona jest zdolność do współpracy z nowymi danymi, wzbogacanie istniejących danych lub podłączanie do nieoczekiwanych danych.
• Systemy sprawozdawcze są oparte na z góry ustalonych modelach danych, zwykle kostkach wielowymiarowych, które muszą być wcześniej przygotowywane. Aby przygotować taki model danych konieczne jest zebranie wszystkich wymogów, ustalenie czasu niezbędnego na przygotowanie. Proces ten może trwać dni, tygodnie a nawet miesiące. Ten model ogranicza i zmusza do określenia możliwych kombinacji i krzyżowań, które użytkownik może stworzyć. Quiterian Analytics w przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi szybko ładuje dane, które w kilka minut są gotowe do analizy. Nie ma potrzeby wcześniejszego określania wymiarów, środków, kostek lub poglądów. Quiterian Analytics wykorzystuje możliwości analityczne bazy danych w superszybkiej technologii (CBAT) w celu reagowania na nieprzewidziane pytania bez wcześniejszego przygotowania.
• Tradycyjne narzędzia służące do raportowania nie posiadają funkcji analitycznych. Systemy raportowania wyświetlają dane na różnych poziomach agregacji, opinii, filtrów itp. Jednak nie mają takiego zastosowania jak kreowanie profilu w celu ustalenia cech, które najlepiej opisują zestaw danych (np. kim są klienci, którzy od nas odchodzą, kim są pacjenci, którzy są bardziej podatni na zachorowanie na daną chorobę, kim są najlepsi klienci itp.). Podobnie, systemy sprawozdawcze nie opisują analiz klastrowych (grupując dane w grupy jednorodne), analizy predykcji lub względnych dat (np. pacjenci, którzy przyjmowali więcej niż x leków w kolejnych dniach, produkty sprzedane mniej niż n dni różnicy, awarie, które występują w mniej niż n dni od siebie itp.).
4. Jeśli już mam narzędzie raportujące, dlaczego także chciałbym mieć Quiterian Analytics?
Raportowania i analizy są komplementarne. Przedsiębiorstwa monitorują swoje istotne zmienne biznesowe i ustawiają wskaźniki za pomocą określonych systemów raportowania, a także wyposażają się w dynamiczne narzędzia analityczne, aby móc badać nieoczekiwane i nieprzewidziane wypadki i zdarzenia codziennej działalności tak, że upoważnieni użytkownicy mogą w pełni wykorzystać dostępne informacje z istniejących danych.
W podjęciu decyzji, czy potrzebujesz dynamiczne środowisko do analizy takie jak Quiterian Analytics, powinieneś zadać sobie następujące pytania:
• Czy koszty utrzymania bieżącej hurtowni danych lub korporacyjnego systemu BI rosną?
• Ile kosztuje znalezienie odpowiedzi na każde nieprzewidziane pytanie?
• Czy środowisko Twojej firmy się zmienia?
• Czy często stajesz w obliczu nowych sytuacji?
• Czy Twoja firma szybko reaguje na nowe sytuacje?
• Czy wymagania i zapytania użytkowników do działu IT są coraz częstsze i bardziej pilne?
• Ile czasu zajmuje przedsiębiorstwu, aby skutecznie sprostać wymaganiom użytkowników?
• Czy użytkownicy są w pełni zadowoleni z data mining?
• Czy użytkownicy, którzy chcą być samowystarczalni, mogą samodzielnie przeprowadzać analizy?
• Czy możesz uzyskać więcej informacji z danych korporacyjnych i zewnętrznych?
• Jeżeli przyjrzysz się swoim danym, czy możesz zidentyfikować słabości, szanse, zagrożenia i ukryte relacje, które pozwalają być bardziej efektywnym?
• Gdybyś przeanalizował odpowiednio istniejące dane, czy byłbyś w stanie lepiej poznać swoich klientów/ partnerów/ pacjentów/ użytkowników i czy mógłbyś zidentyfikować możliwości poprawy?
• Czy przedsiębiorstwo prosperowałoby sprawniej, gdyby dane zewnętrzne i wewnętrzne były lepiej wykorzystane?
• Czy dane są chronione zgodnie z przepisami o ochronie danych i bezpieczeństwa firmy?
Odpowiedź na te pytania pokaże, czy potrzebujesz dynamicznego systemu do analizy, aby uzupełnić firmowy system BI.
5. Czym Wasz system różni się od innych produktów na rynku?
Dostępne na rynku produkty można klasyfikować w zależności od ich przeznaczenia. Każdy produkt ma swój cel (to po co został stworzony) oraz zakres (co może robić). Wszystkie produkty są dobre w tym, do czego zostały przeznaczone. Biorąc pod uwagę zakres i dodatkowe funkcje nie wygląda to już tak dobrze. Często brakuje podstawowych funkcji, które są niezbędne dla każdego projektu m. in.:
• ETL: jest narzędziem do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ang. Extraction, Treatment and Loading). To tylko część całego projektu business intelligence. Nie analizuje.
• Hurtownia Danych: miejsce przechowywania danych. Potrzebne jest dodatkowe narzędzie raportujące, aby wyodrębnić uporządkowane informacje, które posiada. Budowanie hurtowni danych zajmuje dużo czasu. Jeśli trzeba nanieść zmiany lub wysłane są nowe żądania może okazać się to być bardzo kosztownym zadaniem.
• Raportowanie: idealne do dystrybucji y góry określonych raportów. Nie są zaprojektowane do radzenia sobie z nieplanowanymi lub interaktywnymi zadaniami.
• Przeglądarka: wizualnie pokazuje minioną rzeczywistość z różnych punktów widzenia. Zestawienia są graficzne i intuicyjne. Należy przygotować dane. Nie może obsługiwać dużej ilości danych lub użytkowników.
• Data Mining: analiza predykcji. Wymaga statystycznych lub matematycznych kompetencji. Często wymaga specyficznego języka programowania, a jego modelowanie zabiera dużo czasu.
• Dynamiczna analiza: odpowiadanie na niespodziewane pytania. Szybkie wdrożenie. Idealny dla użytkowników, którzy znają przedsiębiorstwo, posiadają duże ilości danych lub dynamiczne sytuacje. Nie jest to dobre dla organizacji, w których kultura autonomii użytkownika nie jest uprzywilejowana i nie działa dobrze, gdzie dostęp do danych jest wyłącznie przechowywany przez dział systemów, który nie chce dać użytkownikowi bezpiecznego dostępu. Kulturowe bariery.
• Normalizacja narzędzi: do czyszczenia danych, głównie nazwiska i adresy. Są specjalne narzędzia do tego celu.
6. Czy jest on zgodny z obecnym korporacyjnym systemem BI?
Quiterian Analytics jest kompatybilny z większością systemów BI na rynku. Quiterian Analytics może odczytać informacje z każdej normalnej struktury źródła danych na rynku.
7. Jak załadować dane?
Dzięki zastosowaniu opatentowanego narzędzia ETL (iLoader), który ładuje dane z różnych źródeł (Oracle, MSSQL, txt, XLS, ODBC, OLEDB itp.) przy prędkości co najmniej 10Gb/godz. (około miliona rekordów na minutę).
Dane są ładowane do własnej, analitycznej DB (silnik), która wykorzystuje innowacyjną technologię hybrydową, w której dane są przechowywane do bardzo szybkich analiz wykonywanych nawet dziesiątki tysięcy razy szybciej niż tradycyjne obliczenia RDB (ang. relational database).
8. Czy będę potrzebować nową bazę danych?
W celu szybkiej i elastycznej analizy Quiterian Analytics, dane są przechowywane i aktualizowane okresowo w analitycznej DataBase (silnik), która choć jest oparta o CBAT (ang. Column-based analytical technology), jest dostępna za pośrednictwem ODBC (ang. Open Database Connectivity) i programowana przez API (ang. application programming interface).
9. W jaki sposób dane są ładowane?
W zależności od rodzaju tabeli, jedna z poniższych technik aktualizacji zostanie wykorzystana:
• Odświeżanie danych
• Dodawanie nowych danych
• Aktualizacje danych
Często zdarzają się tabele faktu, które odzwierciedlają historyczne ruchy i zwykle dodają rekordy dla każdego nowego wydarzenia, są aktualizowane przez odświeżenie lub dodanie nowych danych na podstawie liczby rekordów i zmian czasu w danych.
Master tabele, ze względu na wysoką prędkość ETL, zwykle ładowane są w całości za każdym razem.
10. Czy muszę budować kostki, definiować wymiary lub tworzyć modele?
Nie musisz tworzyć kostek lub wymiarów i miar. Raz załadowana baza jest dostępna do analiz, i choć wymaga to krótkiego modelowania, nie zajmuje dużo czasu:
• Denormalizacja. Aby ułatwić pracę analityków stosuje się kontrolowaną nadmierność, unika się kosztownych połączeń między tabelami upraszczając przez to model.
• Zmiana nazwy pola. Czasami nazwy pól okazują się być niezrozumiałe dla użytkowników, a ich oryginalne i ukryte opisy są zrozumiałe tylko przez techników. Nazwy pól można zmienić podczas procesu ETL lub później.
• Powiązania pomiędzy tabelami. Zdarza się, że trzeba stworzyć klucz podstawowy łącząc kilka pól. Quiterian Analytics podpowiada, które pola mogą być kluczowe, ponieważ wszystkie wartości są różne. W każdym przypadku przy użyciu narzędzia do tworzenia linków można zdefiniować jedno łącze do każdej tabeli. Całkowita liczba stosunków będzie równa liczbie tabel ?1. Z pojedynczego łącza każda tabela stanie się częścią modelu analitycznego, dzięki czemu można np. krzyżować pole tabeli „dziadka” z polem tabeli „wnuka” (dwa poziomy niżej) czy tabelą „kuzyna” (niżej w innej gałęzi) bez posiadania określonych relacji między tabelami.
• Przekształcanie danych. Możliwe, że przed rozpoczęciem pracy chciałbyś eksplorować dane, aby znaleźć niespójności w modelu relacyjnym lub różne wartości dyskretne każdego pola, aby zapewnić, że ładowanie zostało wykonane poprawnie. W wyniku tego badania może być konieczne natychmiastowe powtarzanie niektórych transformacji.
• Uzupełnianie i krzyżowanie danych. Quiterian Analytics wykonuje obliczenia na bieżąco, gdy zajdzie taka potrzeba. Dane nie muszą być przeliczane z wyprzedzeniem.
Jak widać, po niewielkim i krótkim modelowaniu dane są dostępne i gotowe do analizowania.
11. Kim są użytkownicy tego narzędzia?
Tylko uprawnione osoby, które mają nazwę użytkownika i hasło. Administrator definiuje macierz bezpieczeństwa dla danego profilu lub osoby, rodzaj hasła, termin wygaśnięcia itp.
Do interakcji z danymi istotne jest poznanie firmy oraz umiejętność zinterpretowania tego, co jest poprawnie analizowane. W tym przypadku użytkownicy wydają się być analitykami (epidemiologami, kryminologami, specjalistami ds. marketingu, finansistami), użytkownikami operacyjnymi, technikami komputerowymi i konsultantami.
Aby otrzymać standardowe raporty, z którymi można komunikować się dynamicznie, wymaga biurowych umiejętności obsługi komputera. Są to najczęściej analitycy i menadżerowie, którzy chcą samodzielnie pracować.
12. Czy jest to resortowy czy korporacyjny produkt?
System Quiterian Analytics może być wdrażany w obrębie tylko jednego działu (np. controlling, sprzedaż, marketing, itp.) ale także na poziomie całych korporacji.
13. Jakie są wymagania sprzętowe?
Wymagania sprzętowe są podstawowe. Na szczęście, Quiterian Analytics nie wymaga potężnych i drogich serwerów, aby zapewnić wyjątkową wydajność. Moc pochodzi z silnika analitycznej DB.
Dostępny jest specjalny dokument, który szczegółowo przedstawia wymagania Quiterian Analytics.
14. Czy mogę wykonywać predefiniowane raporty i wykresy?
Oczywiście. Nie tylko można dynamicznie tworzyć raporty przy pomocy różnych technik analitycznych, ale także dzielić się wynikami za pomocą raportów lub tworzyć wskaźniki oparte na danych bez modelowania lub przygotowania.
Można także natychmiast stworzyć wykres z raportami, analizami lub wskaźnikami, które są nowo zdefiniowane lub przygotowane.
A wszystko to od razu, bez przygotowania, na podstawie danych w pełnej szczegółowości.
15. Jeszcze nie mamy w firmie systemu BI. Czy będę musiał czekać, aby używać Quiterian Analytics?
Większość klientów Quiterian Analytics posiada firmowy system BI, jednak jeżeli Twoja firma nie ma tradycyjnego systemu BI, Quiterian Analytics zapewni Państwu kompletną platformę wliczając w to narzędzie ETL, najnowszej generacji analityczną DB, kontrole, badania, dynamiczne analizy i raportowanie. Oznacza to, że unikniecie Państwo długiego i kosztownego procesu budowania tradycyjnego systemu BI: zbierania wymagań użytkownika, definicji wymiarów i środków budowy kostek. Z Quiterian Analytics można utworzyć kompletną i dynamiczną, wykorzystując dane systemu w bardzo krótkim czasie z niższym TOC (Total Ownership Cost).
16. Jak Quiterian Analytics pomoże mi poprawić jakość danych?
Quiterian Analytics ładuje dane ze źródła, a także umożliwia powiązanie wiele różnych źródeł. Potrafi zidentyfikowć wszelkie niespójności w modelu relacyjnym (duplikaty lub niechciane rekordy, nieistniejące relacje itp.), pokazuje różne wartości dla każdego pola, wartości zerowe i wszelkie unikalne klucze. Dodatkowo można również eksplorować wszystkie dane do określenia wartości logistycznych, które są poza zakresem lub nieprawidłowe, tworzyć tabele master, normalizować, dopasowywać wartości, wykonywać masywne czyszczenie danych, zmieniać nazwy pól, przeprojektować dane z zakresami, wyrażeniami, dekodowanie itp.
17. Co mówią analitycy?
„Quiterian i jego produkt Dynamic Data Web (Quiterian Analytics) skutecznie, na szeroką skalę oferuje odkrywanie danych, podstawowym walorem systemu jest ułatwienie korzystania z data mining i analiz statystycznych, czyniąc te możliwości szerzej dostępne”.
Magic Quadrant dla Platformy Business Intelligence 2011 (Gartner)
„Dynamic Data Web (Quiterian) sprawia, że pomysł prowadzenia dynamicznych analiz danych w czasie rzeczywistym jest łatwy w realizacji, pozwalając za jednym razem na szybkie załadowanie danych, a po załadowaniu dane są gotowe do analizy, publikowania i rozpowszechniania bez konieczności wcześniejszego procesu przygotowania”.
(Trendy w zakresie korzystania z Business Intelligence. Trendy Penteo, 2010)
18. Czy mogę wypróbować system na swoich danych?
Bardzo chętnie przygotujemy dla Ciebie bezpłatny projekt na próbce Twoich danych. W ciągu jednego dnia możemy załadować Twoje dane, sprawdzić je, przedstawić wszystkie aplikacje i wykonać analizy, o które poprosisz.
Skontaktuj się z nami telefonicznie albo przez formularz kontaktowy.
